學(xué)習(xí)任何一門語言，都要做好充足的準(zhǔn)備和堅(jiān)持學(xué)習(xí)的前提。在學(xué)習(xí)python過程中，要不斷給自己設(shè)定小目標(biāo)，然后去實(shí)現(xiàn)它們，這樣學(xué)起來不會(huì)很累。選擇一本合適的教材，每天堅(jiān)持學(xué)習(xí)。
怎么學(xué)習(xí)python
當(dāng)你決定入門 Python 時(shí)，需要一個(gè)清晰且短期內(nèi)可實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，比如通過學(xué)習(xí)找一份初級(jí)程序員工作，目標(biāo)明確后，你需要了解企業(yè)對(duì)初級(jí)程序員有哪些技能要求，下面是我從拉勾網(wǎng)找的一個(gè)初級(jí) Python 工程師的任職要求：
做 Python 開發(fā)除了熟悉語言本身之外，還需要掌握很多相關(guān)聯(lián)的技能，好比打NBA，你不光要學(xué)如何投籃，還要練習(xí)力量、技戰(zhàn)術(shù)等一整套東西。所以，一個(gè)普通 Python Web 開發(fā)工程師需要掌握的技能包括至少一個(gè)Web框架，比如：Django、Flask、Tornado，做業(yè)務(wù)系統(tǒng)離不開數(shù)據(jù)庫的支撐，另外，還需要對(duì)Linux系統(tǒng)的基本操作和常用命令有所了解，因?yàn)橐院竽銓懙匠绦蚧旧隙紩?huì)運(yùn)行在Linux平臺(tái)上。
工欲善其事必先利其器，做 Python 開發(fā)的 IDE(編輯器)層出不窮，我只推薦 Pycharm 和 Sublime，兩個(gè)工具都可以很好使用，而且它們的學(xué)習(xí)費(fèi)用非常低，網(wǎng)上找一篇教程看了基本就能上手，Vim、Emacs 這樣的遠(yuǎn)古神器還是放以后再去了解吧。
另外，今后你所遇到的 90% 的問題都有可能通過Google和StackOverflow來解決。

熟練掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最受歡迎的編程語言-Python，包括Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)與面試題集訓(xùn)等課模塊等。
掌握使用Python和pandas庫進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。
學(xué)會(huì)使用matplotlib、seaborn進(jìn)行初級(jí)可視化。
Python數(shù)據(jù)分析綜合案例。

1章Python入門與安裝
2章Python語法入門
3章基本數(shù)據(jù)類型
4章控制語句
5章錯(cuò)誤和異常
6章常用內(nèi)置函數(shù)
7章函數(shù)創(chuàng)建與使用
8章Python高級(jí)特性
9章Python模塊
10章Python I0操作
11章類和面向?qū)ο?br />12章Python連接數(shù)據(jù)庫
13章Pandas入門
14章Pandas基本數(shù)據(jù)處理方法
15章Pandas聚合與分組
16章Python數(shù)據(jù)可視化入門
17章matplotlib繪圖高級(jí)參數(shù)
18章高級(jí)繪圖工具
19章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例
20章面試題集訓(xùn)